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Die Welt durchschreitet rasant die Ära der Digitalisierung und große Datenmengen kennzeichnen das globale Wirtschaftsgeschehen. Der Masterstudiengang ‚Artificial Intelligence and Data Analytics‘ an der Hochschule Neu Ulm (HNU) bildet die Speerspitze, wenn es um zukunftsfähige Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Datenanalyse geht.
Zugleich öffnet er Türen zu vielfältigen Karrierechancen in einem Umfeld, das von Big Data und vernetzten Informationssystemen dominiert wird. Erforschen Sie die facettenreichen Zukunftstechnologien und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft mit. Der anwendungsorientierte Masterstudiengang bietet nicht nur eine fundierte wissenschaftliche Bildung, sondern auch praktische Erfahrungen durch ein Auslandssemester, um interkulturelles Verständnis und globales Denken zu fördern.
Überblick über den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Analytics
Im Herzen der Digitalisierung befindet sich der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Analytics an der Hochschule Neu-Ulm, ein zukunftsorientiertes Masterstudium, das Studenten auf eine Karriere an der Schnittstelle von Business Intelligence, Informationstechnologien und Data Mining vorbereitet.
Studiengangskurzfakten
Der Studiengang richtet sich an Studenten, die sich intensiv mit AI-Strategien und Data Analytics beschäftigen möchten. Hier sind die essentiellen Fakten des Studiengangs:
Abschluss | Regelstudienzeit | Studienort | Zulassungsmodus | Studienbeginn |
---|---|---|---|---|
Master of Science (M.Sc.) | 3 Semester | Neu-Ulm | zulassungsfrei, ohne NC | Nur zum Wintersemester |
Studienschwerpunkte und Inhalte
Die Studieninhalte des Masterstudiengangs sind geprägt durch interdisziplinäre Zusammenhänge und die Relevanz praktischer Anwendung. Mit Fokus auf Managementkonzepte und innovative Informationstechnologien werden die Studierenden für Führungsaufgaben in der Unternehmensführung und im Bereich Data Analytics vorbereitet.
- Theoretische Grundlagen und praktische Anwendung von AI
- Methoden des Data Mining und der Datenanalyse
- Erstellung und Umsetzung von BI-Strategien
Interdisziplinäres Lernkonzept
Der Masterstudiengang folgt einem interdisziplinären Ansatz, der ein ausgewogenes Verhältnis von theoretischen Grundlagen und praktischer Anwendung bietet. Die Integration von interkulturellen Kompetenzen wird durch ein optionales Auslandssemester gefördert, welches die Studierenden auf globale Herausforderungen und internationale Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Analytics optimal vorbereitet.
Das Masterstudium an der HNU bildet eine solide Basis für alle, die Karriere im innovativen Bereich der AI und Data Analytics machen möchten und bietet gleichzeitig tiefgreifende Einblicke in die aktuellsten IT-Tools und Technologien.
Bewerbungsprozess und Zulassungsvoraussetzungen
Sie streben ein zukunftsorientiertes Hochschulstudium an der Schnittstelle von AI und Data Analytics an? Die Hochschule Neu-Ulm bietet mit dem Masterstudiengang ‚Artificial Intelligence and Data Analytics‘ eine exzellente Plattform, um Ihr Wissen in den Bereichen Programmierung, Datenbanksysteme und IT-Management zu vertiefen und zu erweitern. Um erfolgreich am Bewerbungsprozess teilzunehmen, sollten Sie die folgenden Zulassungsvoraussetzungen sorgfältig prüfen.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit einem Umfang von mindestens 210 ECTS-Punkten ist der Grundstein für Ihre Bewerbung. Eine gute akademische Leistung mit einer Abschlussnote von mindestens 2,5 unterstreicht Ihre Qualifikation für den anspruchsvollen Studiengang.
Das Studium an der HNU setzt außerdem voraus, dass Sie grundlegende Kenntnisse in entscheidenden technischen Disziplinen nachweisen können. Dazu zählen spezifisch erbrachte Leistungen aus vorherigen Studiengängen von insgesamt 25 ECTS in den Bereichen objekt-orientierte Programmierung, Datenbanksysteme, IT-Management, Betriebswirtschaft, Mathematik und Statistik, wovon jeweils mindestens 5 ECTS sein müssen.
Ihre Englischkenntnisse sollten dem Niveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entsprechen, um den englischsprachigen Lehrveranstaltungen problemlos folgen zu können. Für internationale Bewerber ist darüber hinaus ein Nachweis von Deutschkenntnissen auf dem Niveau A1 erforderlich.
Bitte beachten Sie: Der Masterstudiengang ist zulassungsfrei. Nutzen Sie unsere Online-Bewerbungsplattform für Ihre Bewerbung zum Wintersemester – von Mai bis August jeden Jahres. Für detaillierte Informationen zum Bewerbungsprozess und zu den erforderlichen Unterlagen empfehlen wir Ihnen, die Website der Hochschule und die Plattform uni-assist für internationale Bewerberinnen und Bewerber zu konsultieren.
Zulassungsbedingungen | Details und Anforderungen |
---|---|
Abgeschlossenes Hochschulstudium | Mindestens 210 ECTS |
Notendurchschnitt | 2,5 oder besser |
Spezifische Kenntnisse | 25 ECTS in relevanten Fachbereichen |
Sprachkenntnisse | B2 in Englisch/ A1 in Deutsch (für internationale Bewerber) |
Bewerbungszeitraum | 2. Mai bis 31. August (nur zum Wintersemester) |
Um Ihren Studienplatz zu sichern, empfehlen wir eine frühzeitige Bewerbung und sorgfältige Vorbereitung der erforderlichen Dokumente. Wir freuen uns darauf, Sie im Bewerbungsprozess zu begleiten und vielleicht schon bald in der HNU-Familie begrüßen zu dürfen.
Master Artificial Intelligence and Data Analytics: Perspektiven und Erfahrungsberichte
Die digitale Revolution führt zur immer größeren Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung in nahezu allen Branchen. Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs ‚Artificial Intelligence and Data Analytics‘ der Hochschule Neu-Ulm sind aufgrund ihrer interdisziplinären Ausbildung und Praxisanbindung bestens gerüstet, um als AI-Spezialisten Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln und die Industriebedürfnisse nachhaltig zu erfüllen.
Relevanz und Karriereaussichten
Der Masterstudiengang stärkt nicht nur die berufliche Positionierung in einer globalisierten Arbeitswelt, sondern eröffnet auch exzellente Berufsaussichten. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von der Optimierung betrieblicher Prozesse über das Gesundheitswesen bis hin zu Finanzdienstleistungen, wobei überall dort, wo Big Data eine Rolle spielt, fundiertes Wissen gefragt ist. Zukunftstechnologien und das Verstehen komplexer Datenlandschaften bilden das Fundament für Karrierechancen in international agierenden Unternehmen und innovativen Start-ups.
Persönliche Erfahrungen und Bewertungen von Studierenden
Die Hochschule Neu-Ulm erfährt durch ihre Studierenden ein außergewöhnlich positives Echo. In den Hochschulbewertungen werden neben der modernen Lernumgebung und der umfassenden Ausstattung vor allem die Qualität der Studieninhalte und die Vorbereitung auf das Berufsleben gelobt. Ein integriertes Auslandssemester fördert die Internationalität und bietet praktische Erfahrungen, die im Studienerfahrungsspektrum einmalig sind. Absolventenstimmen bestätigen, dass die hier erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten direkte Anknüpfungspunkte im beruflichen Alltag finden und bestens auf die Herausforderungen im Bereich AI vorbereiten.
Mehr Infos:
- https://studieren.de/artificial-intelligence-and-data-analytics-hnu-neuulm.studienprofil.t-0.a-189.c-45773.html
- https://www.studycheck.de/studium/wirtschaftsinformatik/hs-neu-ulm-20683
- https://www.hnu.de/studium/studiengaenge/masterstudiengaenge/artificial-intelligence-and-data-analytics-msc
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